《人工智能与机器学习》是人工智能、大数据类专业核心课程，衔接数学基础、编程能力与AI工程实践。课程立足学校数智化应用型人才培养定位，在科学分析办学定位、明确专业发展方向、调研大数据与人工智能岗位需求的基础上，运用基于项目的课程开发方法开设，注重深化理论与实践结合、强化工程实战能力培养。课程自开设以来，持续开展线上线下混合式教学和智慧课程改革，鼓励学生参加各类人工智能学科竞赛，实现教学相长。

课程践行OBE成果导向与“以学生为中心”理念，紧扣“数智赋能·创新驱动”要求，以预期学习成果反向设计教学环节，构建“底层原理验证—工程能力进阶—跨域创新应用”三层递进内容体系。课程以“四新引领”重构知识体系，将底层理论原理、产业数据集、MLOps工程流程、企业真实工程任务和跨域创新项目纳入教学内容。依托梅里尔五星教学原理，打造“五星教学·导探练评固”混合式教学模式，以真实工程任务“导”入，依托课前线上预探与课中协同共探开展“探”究，通过项目化工程实操进行“练”习，实施全过程多元即时“评”价，并通过拓展迁移实现“固”化提升。课程覆盖课前、课中、课后全周期，推动课堂由知识单向讲授向探究式、工程化学习转型。

课程坚持“双师协同、双智赋能”。由校内教师与行业导师协同设计梯度化工程任务；依托智慧教学平台、自研AI教学智能体“智学深图”、和鲸平台云端GPU算力、虚拟仿真实验平台、智慧教室，构建线上智能学习环境、虚拟仿真实验平台、智慧教室三类递进式学习空间，支撑智能导学、自主探究、模型训练、软硬件联调和小组协同研讨。教学方法上，在BOPPPS教学法、情景体验式、项目案例式等混合式教学模式基础上，重点落实“导—探—练—评—固”五环节闭环育人模式，实施分阶段递进式混合教学改革。

课程自2016年开设以来，课程组教师获山东省民办高校教师教学比赛一等奖1项、山东省“超星杯”高校教师教学比赛二等奖1项，主持省级教改课题3项、横向课题3项，出版电子教材2部，获软著8项、山东省教学成果二等奖2项，多人获评校级教学名师、师德先进个人等荣誉。课程获批省级一流本科课程、校级智慧课程，选课1874人次；学生模型开发、缺陷识别、智能分拣等工程创新能力得到实战检验，累计获大学生创新创业训练计划项目及国、省竞赛奖项60余项，包括全国高校计算机能力挑战赛人工智能算法赛全国团体一等奖、大数据算法赛全国排名第一并获决赛团体一等奖，以及在山东省云与大数据应用设计大赛、国际先进机器人及仿真技术大赛、中国机器人及人工智能大赛、山东省大学生人工智能大赛、山东省大学生智能技术应用设计大赛、山东省高校机器人创新大赛等赛事中获省级以上奖项多项。