专业名称：数据科学与大数据技术

基本信息：工学学士，修业年限四年，本科

核心课程：

数学建模与统计分析、数据分析与挖掘、大数据可视化、统计建模与仿真、大数据原理与应用、机器学习、数字孪生技术应用、数据结构、数据库原理、C语言程序设计、Python语言基础；大学物理实验、大数据可视化企业级实践、数据分析与挖掘应用开发课程实践、电子商务数据建模实践、大数据分析实践、毕业实习、毕业设计（论文）等。

核心能力：

本专业2022年经教育部批准设立并招生，是学校面向数字经济与大数据产业建设的“新工科”专业、青岛市一流专业建设点，已建成覆盖大数据全流程的实践教学体系及数据科学与大数据实验室、大数据可视化教研中心等实验室。现有专任教师9人，硕博占比100%，博士占比22.2%，高级职称占比55.6%。毕业生掌握数理、计算机与数据科学基础理论，能熟练运用数据存储与挖掘、数据分析与可视化、数字孪生与仿真等核心技术，解决数据分析与挖掘领域的复杂工程问题；毕业五年后具备前沿研判与技术创新能力，成长为合格大数据工程师。

培养特色：

本专业面向大数据产业及企事业单位，根据社会经济发展需求，构建了“教学（人才培养）、研究（技术研发）、实践（项目实训）、应用（行业应用）”一体化的应用型人才培养模式以及由实验、实训、实习三层次组成的立体化实践教学模式。旨在培养能较好适应地方经济社会发展需要，具有良好思想品质、职业道德与文化素养，具备数据存储与挖掘、数据分析与可视化、数字孪生与仿真等方面基本理论与技能，可在数据开发、数据分析等企事业单位从事大数据平台建设、数据分析挖掘、可视化应用等方面工作的具有创新意识的应用型高级技术人才。

就业去向：

本专业毕业生就业领域涵盖互联网、金融、政务、医疗、交通、物流、电子商务等多个行业，可从事大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据应用开发、大数据运维、数据可视化、商业智能等相关工作，胜任大数据分析师、大数据开发工程师、数据运维工程师、数据可视化工程师、机器学习工程师等岗位，契合国家数字经济发展对大数据人才的迫切需求，就业前景广阔。

专业始终将考研升学作为卓越人才培养、学风提质增效的重要抓手，聚焦学生成长成才扎实推进各项工作，2026届学子考研录取院校包含英国利兹大学、德州学院、汕头大学、东华理工大学、山东农业大学等国内外高校，升学层次较为多元。

优秀校友：

专业于2022年获批招生，2026届为首届毕业生。首届学子中，已有毕业生被英国利兹大学、德州学院、汕头大学、东华理工大学、山东农业大学等国内外高校录取，升学层次较为多元；同时，专业学生在学科竞赛、创新创业训练、知识产权申请与职业技能认证等方面成果丰硕，涌现出一批表现突出的优秀学生代表，成为专业人才培养质量的直观体现。

教学条件：

专业实践教学依托两大特色平台：数据科学与大数据实验室与大数据可视化教研中心。两大平台设施先进、功能互补，覆盖大数据处理全流程与可视化前沿方向，集教学、科研、竞赛与校企协同于一体，为培养应用型大数据人才提供坚实保障。

1.数据科学与大数据实验室

聚焦大数据处理、分析与应用关键技术研究，推动数据科学与产业融合，为青岛市一流专业建设提供支撑。实验室配备新大陆大数据实训平台、浪潮服务器集群、网络设备、智慧班牌及音视频设备等，搭载完善的理论/实训/行业课程资源包，支持校企共建课程与学生分布式集群实践，提供完整的大数据工程能力认证体系，助力学生职业技能提升。

2.大数据可视化教研中心

依托青岛市一流专业建设，建有专注于大数据可视化的研究团队，推动产教融合与多维数据可视化研究。核心代表项目为数据交互系统，可实时采集课堂教学、学生行为及教室状况数据，并与学校教务系统对接，实现课表推送、智慧管控等功能。实验室配备超聚变2288HV5平台服务器、LED数据展示大屏、智慧教室管控系统、无线投屏系统、音视频设备等，为数据可视化实践教学提供全流程支撑。